[发明专利]一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备在审
| 申请号： | 202010217994.8 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113449839A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 陈世达;刘强;韩亮;焦阳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 李秀霞 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度神经网络的分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备。方法包括：从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度；对所述深度神经网络的每一网络层，计算该网络层中各梯度块的梯度度量值，并按照梯度度量值从大到小的顺序选取预定数目个目标梯度块，其中，所述梯度块包括多个存储地址连续的本地梯度；与其他计算节点进行通信，交换彼此的目标梯度块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 训练 方法 梯度 通信 装置 以及 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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