[发明专利]异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关装置有效
| 申请号： | 202010219435.0 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111444060B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 樊元元 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 卢万腾;李雪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出的一种异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关装置，其中异常检测模型训练方法获取指标数据样本集合，将指标数据样本集合输入预设的降维模型进行降维处理得到无关联指标数据集合，对无关联指标数据集合进行拆分，将属于同一指标的指标数据作为一类，将各类指标数据分别输入预设的单指标学习模型，得到各个指标数据所属的指标对应的预测值和拟合误差值。通过上述训练得到的异常检测模型，可以将多维关联数据降维成低维无关联数据，并得到与低维无关联数据的各个维度对应的预测值和拟合误差值，在应用时，利用上述异常检测模型对多维数据进行处理，可以解决多维数据存在的维度高、数据量大、相关性强等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 检测 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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