[发明专利]基于深度学习的工控网络流量预测方法、装置有效
| 申请号： | 202010219936.9 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112073255B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 刘红利;刘臻;闫印强 | 申请（专利权）人： | 长扬科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 100195 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种基于深度学习的工控网络流量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取预设时段内的历史流量包数据；根据所述预设时段内的历史流量包数据和预先建立的模型进行训练，得到流量预测模型；获取待预测时刻；将所述待预测时刻输入所述流量预测模型，得到所述待预测时刻的流量预测值。本申请的方法可以实现预测值的便捷、准确率高以及稳定性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络流量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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