[发明专利]基于深度学习的液位仪读数的识别方法在审
| 申请号： | 202010219945.8 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112989901A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 刘红利;侯书鹏;郭红燕 | 申请（专利权）人： | 长扬科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100195 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种基于深度学习的液位仪读数的识别方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取多个校正后的液位仪图像；提取每个所述校正后的液位仪图像中的液位仪并对所述液位仪进行标注，得到多个标注后的液位仪图像；将所述多个标注后的液位仪图像输入目标检测算法，训练得到液位仪目标检测模型，根据目标检测模型确定每个液位仪的液位面和液位量程在所对应的液位仪图像中的坐标；根据所述每个液位仪的液位面和液位量程在所述的液位仪图像中对应的坐标，确定所述每个液位仪的读数。本申请的方法可以实现节约人力，提升识别效率和可重复利用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 液位仪 读数 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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