[发明专利]一种基于并行分支神经网络的多尺度人脸识别方法在审
| 申请号： | 202010220225.3 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111488806A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 苏寒松;田曦初;刘高华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于并行分支神经网络的多尺度人脸识别方法，能够在输入任意图片后，端到端地输出识别的人脸，具体包括以下步骤：步骤一、训练人脸检测网络，为生成人脸图片输入人脸识别网络进行识别做准备；步骤二、将未标注的原始数据集图片输入步骤一得到的人脸检测网络，检测到人脸图片并进行预处理；步骤三、将步骤二得到的图片标注好所有人的名字，输入人脸识别网络进行训练；步骤四、将训练收敛的人脸识别网络的全部参数固定，不再进行任何变化，得到最终的人脸识别网络，和步骤一得到的人脸检测网络组合并最终形成端到端的人脸识别网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 分支 神经网络 尺度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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