[发明专利]利用人工神经网络模型进行数据抽样的方法和系统在审
| 申请号： | 202010220298.2 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112148766A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | A·新加坡瓦拉 | 申请（专利权）人： | 维布络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 曹廷廷 |
| 地址： | 印度卡纳塔*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用人工神经网络模型进行数据抽样的方法和系统。在一种实施方式中，所述方法包括：识别所述总体数据集中的多个数值型数据列和多个类别型数据列；通过对所述多个数值型数据实施行线性回归来确定一组预测变量和一组待预测变量；根据所述一组预测变量和一组待预测变量生成序贯预测模型；以及通过对所述多个类别型数据列实施分层抽样来生成一组分层样本。该方法还包括：根据所述一组分层样本和序贯预测模型生成样本键；以及根据所述样本键生成代表所述总体数据集的样本数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 人工 神经网络 模型 进行 数据 抽样 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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