[发明专利]一种基于机器学习的催化剂抽取方法在审
| 申请号： | 202010220300.6 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111401054A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;沈伟;鲍琦 | 申请（专利权）人： | 苏州机数芯微科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N20/00 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于机器学习的催化剂抽取方法，包括以下步骤：获取文本，并将文本中的词语进行分解并标准化处理；通过化学领域的文字标注工具对分解后的词语标记相应的POS标记以及CHUNK标记,将带有POS标记和CHUNK标记的词语进行序列化形成特征序列；通过预设的抽取模型对特征序列进行催化剂实体的识别抽取。本发明首先通过词语分解，实现了文本的特征提取，并实现了对文本冗余信息的清洗，降低了后续处理的工作量，提高了工作效率；同时，通过特征提取，也实现了对文本的精炼，从而提高了信息抽取精确程度。且，本实施方式中，通过机器学习模型抽取催化剂，智能化程度高，并且可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 催化剂 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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