[发明专利]一种船牌文本识别模型、其建模方法及其训练方法在审
| 申请号： | 202010220456.4 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111461116A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 孔飞;赵国宁 | 申请（专利权）人： | 深圳市云恩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 | 代理人： | 周松强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种船牌文本识别模型，该识别模型包括有：用于接收船牌区域标准图像，并对其提取卷积特征图的船牌文本特征提取模块；用于对卷积特征图按帧做出序列预测的船牌文本循环模块；用于综合所有序列预测，并对照字库解码输出文本信息的船牌文本翻译模块；船牌文本特征提取模块、船牌文本循环模块以及船牌文本翻译模块依次连接，且船牌文本翻译模块还与船牌文本特征提取模块连接。本发明还提供该模型的建模方法及其训练方法，通过船牌文本特征提取模块、船牌文本循环模块以及船牌文本翻译模块相互配合，进一步训练得到合适可用的船牌文本识别模型，应用到水面船舶的船牌文本识别领域中时，能取得高效、稳定、可靠的文本识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 识别 模型 建模 方法 及其 训练 | ||
【主权项】：
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