[发明专利]一种用于机器学习分析的大数据信息处理方法及系统在审
| 申请号： | 202010220896.X | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111581439A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 孟庆海 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/90 | 分类号： | G06F16/90;G06F16/906;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市行一知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44453 | 代理人： | 杨贤 |
| 地址： | 100043 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于机器学习分析的大数据信息处理方法及系统，该方法包括：获取原始用户数据，将所述原始用户数据与规则树进行匹配，生成用户元数据集合；将所述用户元数据集合与分布特征一致性模板进行匹配，生成映射特征组；利用机器学习算法对所述映射特征组进行分析，生成数据分布规律结果；根据所述数据分布规律结果，实现大数据相关应用。该方法能够保护用于机器学习分析的用户数据，提高用户数据的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 机器 学习 分析 数据 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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