[发明专利]一种深度学习的训练方法有效
| 申请号： | 202010221098.9 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111126576B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 代笃伟;赵威;申建虎;王博;张伟 | 申请（专利权）人： | 北京精诊医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 赵娜 |
| 地址： | 102629 北京市大兴区中关村科技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习的训练方法，收集跨域的测试数据训练模型，并根据模型预测测试集的准确率，将有监督学习和伪标签学习有效的结合起来，较大的提升了网络的泛化能力，使用训练得到的模型来对跨域的未标注的数据进行预测，生成伪标签，辅助人工标注，提升了人工标注的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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