[发明专利]一种基于SVM的栈式结构层次分类模型的构建方法在审
| 申请号： | 202010221127.1 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111444959A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 卢剑伟 | 申请（专利权）人： | 常州工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 郑云 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SVM的栈式结构层次分类模型的构建方法，通过随机修改样本的真实标签类型，构造对抗样本进行对抗样本学习，在SVM的基础上，将经对抗样本学习的SVM模型输出误差对输入样本特征的一阶梯度信息嵌入到输入样本特征中以更新输入样本，结合栈式结构原理，将经对抗样本学习的SVM模型作为子分类器构建层次分类模型。本发明所述方法所构建的基于SVM的栈式结构层次分类模型，利用对抗样本学习计算每一层子分类器的输出误差对输入的一阶梯度信息，并利用一阶梯度信息逐层更新下每一个子分类器的输入，以此逐层提高分类模型的分类性能且具备较好的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 结构 层次 分类 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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