[发明专利]一种基于神经网络的图像超分辨率重建方法及设备有效

专利信息
申请号: 202010221409.1 申请日: 2020-03-26
公开(公告)号: CN111429352B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 张勇;钟浩轩;赵东宁;梁长垠;曾庆好;何钦煜 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 刘芙蓉;孙果
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于神经网络的图像超分辨率重建方法及设备,通过在超分网络中构建感受野与通道融合模块,所述感受野与通道融合模块包含多个含有感受野融合单元和通道信息融合单元的信息融合组。通过各个信息融合组中的感受野融合单元和通道信息融合单元对输入的特征图进行迭代信息融合,最后得到重建出的超分辨率图像。其中,利用感受野融合单元提升网络感受野,提高了网络对输入图像信息中不同区域信息密度差别的适应性,以及通过通道信息融合单元提供更多特征信息,缓解空间特征提取的压力,加快网络训练速度,提高网络效率,因此提升网络的自适应能力和鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 图像 分辨率 重建 方法 设备
【主权项】:
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