[发明专利]一种面向图像数据的两步式特征提取方法在审
| 申请号： | 202010222582.3 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111428736A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 刘阳;刘珂 | 申请（专利权）人： | 安徽果力智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 宋萍 |
| 地址： | 235000 安徽省淮*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种面向图像数据的两步式特征提取方法，包括以下步骤：1)采集图像并初始化系统参数；2)训练粗略特征提取模块；3)训练精细特征提取模块；4)输入新的图像并进行特征提取。该发明主要优点在于：相比于已有技术，该方法具有更简单的结构因此易于实现且具有较高的效率，同时能够提取出具有区分度且类内距离更小的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 图像 数据 两步式 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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