[发明专利]基于深度学习的车辆识别方法、装置及计算机设备

摘要

本发明涉及机器视觉目标识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的车辆识别方法、装置及计算机设备，该方法包括：构建对应的标签结构树；使用深度学习网络提取样本数据的特征；分别计算标签结构树中各个节点对应的概率；根据每一层中的节点的概率，计算样本数据的损失，优化样本数据的损失以完成深度学习网络的训练，并对样本数据进行分类以识别车辆。本发明的基于深度学习的车辆识别方法，其预先对数据源进行了标签结构树的构建，利用了数据之间的内在联系，并据此在分类过程中实现分层分类，因此，训练优化获得的深度学习神经网络在进行自动化车型识别时，不容易出现车辆品牌识别错误的现象，有利于提升车辆型号识别的使用效果。