[发明专利]基于众核处理器的卷积神经网络运算加速方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010223385.3 申请日: 2020-03-26
公开(公告)号: CN111461311B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 吴俊敏;张屹 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/0464;G06F13/28;G06F9/38;G06F9/30;G06T1/40;G06V10/82;G06V10/94
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 范晴;丁浩秋
地址: 230027 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于众核处理器的卷积神经网络运算加速方法,预先将卷积运算的输入图片处理得到输入张量,及卷积滤波器张量;并进行转置,得到转置输入张量和转置卷积滤波器张量;获取的子矩阵d,的子矩阵f,并传输至众核处理器的从核阵列中进行矩阵相乘运算;将相乘得到的子矩阵o从从核阵列传输回主核,更新转置输出张量;基于卷积滤波器复用思想的数据换入换出策略,根据卷积运算的算法公式重复上述步骤,对进行更新;得到最终的输出张量。使用基于卷积滤波器复用的思想重排卷积循环,在循环内采用DMA混合模式传输,提升带宽,减少访存开销,平衡访存与计算时间,加速卷积神经网络运算过程,优化性能。
搜索关键词: 基于 处理器 卷积 神经网络 运算 加速 方法 装置
【主权项】:
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