[发明专利]文本的评论性质识别方法、机器学习模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010223513.4 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113449100A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 戴泽辉 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了文本的评论性质识别方法、机器学习模型训练方法及装置，可以获得构造的文本，获得与构造的文本匹配的文本向量矩阵；将文本向量矩阵输入预先训练得到的机器学习模型中，获得预先训练得到的机器学习模型输出的待识别文本分别对添加的各评论对象的评论性质。由于本发明为待识别文本添加评论对象并将待识别文本和评论对象一起进行评论性质的识别，因此本发明将评论对象加入了评论性质的识别过程，可以有效提高文本的评论性质的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 评论 性质 识别 方法 机器 学习 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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