[发明专利]网络模型的训练方法及装置、识别方法及装置、电子设备有效
| 申请号： | 202010223807.7 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111445457B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 陈伟导;吴双;宋晓媛;于荣震;李萌;王丹;赵朝炜;夏晨;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 | 申请（专利权）人： | 推想医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/187;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种网络模型的训练方法及装置、识别方法及装置、电子设备。所述网络模型的训练方法包括：获取包含脑部的血肿区域的样本图像；根据所述包含脑部的血肿区域的样本图像，训练预设网络模型，以生成所述网络模型，所述网络模型用于识别所述血肿区域的影像学特征的征象类别。利用本申请实施例提供的网络模型的训练方法训练生成的网络模型，能够减少识别脑血肿的影像学特征的征象类别所花费的时间，同时提高识别脑血肿的影像学特征的征象类别的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 识别 电子设备 | ||
【主权项】：
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