[发明专利]一种基于卫星正射影像全姿态的深度学习样本制备方法及识别方法有效
| 申请号： | 202010224330.4 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111523392B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 郑文娟;靳松直;刘严羊硕;张辉;王亚辉;周斌;郝梦茜;丛龙剑;康旭冰;傅绍文 | 申请（专利权）人： | 北京航天自动控制研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 胡健男 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种基于卫星正射影像全姿态的深度学习样本制备方法及目标识别方法，(1)利用目标的卫星正射影像数据，使用光线追踪的方法，生成飞行器与目标在不同距离、不同方位角、不同高低角下的目标区图像(也是待参与深度学习训练的样本)；(2)将所述目标区图像进行灰度反转处理，得到样本；(3)将所述目标区图像进行高斯模糊处理，得到样本；(4)将所述目标区图像进行对数变换，得到样本；(5)调整所述目标区图像亮度，得到样本；(6)对所述目标区图像进行直方图均衡化，得到样本；(7)将步骤(1)～(6)的样本形成最终的待参与深度学习训练的样本集；有利于提高对飞行器实际拍摄的目标图像进行识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卫星 射影 姿态 深度 学习 样本 制备 方法 识别 | ||
【主权项】：
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