[发明专利]一种用于断路器故障识别的卷积神经网络及方法在审
| 申请号： | 202010224467.X | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111461298A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 周柯;林翔宇;王晓明;周卫;芦宇峰;苏毅;李文伟;李海勇;彭博雅 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院;广西电网有限责任公司钦州供电局 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01H17/00;G01M13/00 |
| 代理公司： | 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 | 代理人： | 刘小哲 |
| 地址： | 530015 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于断路器故障识别的卷积神经网络，池化层和第一全连接层之间还设置有第一恒等映射和第二恒定映射，第一恒等映射包括第二卷积层和第三卷积层，第二恒等映射包括第四卷积层和第五卷积层；池化层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、第五卷积层和第一全连接层依次连接；第二卷积层的输入端与第三卷积层的输出端连接；第四卷积层的输入端与第五卷积层的输出端连接。通过在传统神经网络结构中加入了两个恒等映射环节，相当于在网络层之间增加直连通道，保护了信息的完整性，简化了学习目标和难度，提高了用于断路器故障识别的卷积神经网络的识别精度。另外，本发明还提供了一种用于断路器故障识别的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 断路器 故障 识别 卷积 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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