[发明专利]一种基于数据增强的降噪模型压缩方法及装置有效
| 申请号： | 202010224879.3 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111429931B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李庆龙;关海欣 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0264;G10L21/0272;G10L21/02 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 陈国军 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据增强的降噪模型压缩方法及装置，其中方法包括：获取预设的初始Teacher模型；获取带噪的训练语音，以及获取所述带噪的训练语音对应的纯净语音；基于所述带噪的训练语音和所述纯净语音，对所述初始Teacher模型进行训练，待所述初始Teacher模型训练收敛后作为最终Teacher模型；获取预设的初始Student模型；获取实际采集的带噪实际语音；基于所述带噪的训练语音、最终Teacher模型和所述带噪实际语音对所述初始Student模型进行训练，待所述初始Student模型训练收敛后作为最终Student模型。本发明在保证降噪性能几乎不变的前提下，尽可能压缩模型的参数量，从而使降噪模型在压缩模型的同时，还能保证在实际场景运用中降噪性能不变。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 模型 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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