[发明专利]一种基于大数据的空调机组故障类型诊断方法和系统有效
| 申请号： | 202010225020.4 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111412579B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 余芳强;彭阳;张铭;许璟琳;高尚;赵国林;宋天任 | 申请（专利权）人： | 上海建工四建集团有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/38 | 分类号： | F24F11/38;F24F11/58;F24F11/64;F24F11/52;G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06K9/62;G06N3/04;G01M99/00;G01R31/00;F24F140/60;F24F130/1 |
| 代理公司： | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人： | 梁永芳 |
| 地址： | 201103 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明解决了空调机组的故障类型诊断问题，提升了建筑中重要设备的维修维保精细化和智能化水平。对接空调机组的运行状态大数据；采集实时用电量数据并计算机组能耗，采集实时天气信息；对接报修系统，确定故障风险曲线；自动提取故障情形；建立人工智能故障诊断模型；对空调机组进行故障诊断。针对空调机组的特点，对接了精细的空调机组传感器物联网，并以此为基础给出了一种诊断故障发生的具体原因和故障发展阶段的智能模型，算法的准确率可以达到80％，可以支持自动化的现场工程应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 空调 机组 故障 类型 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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