[发明专利]一种基于改进的DenseNet的多尺度图像识别方法和装置有效
| 申请号： | 202010225286.9 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113449756B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;褚晓晖 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 黄岳巍 |
| 地址： | 030600 山西省太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于改进的DenseNet的多尺度图像识别方法和装置，该方法包括：构建改进的DenseNet多尺度网络，所述改进的DenseNet包括三个DenseBlock，相邻的DenseBlock之间通过横向过渡层连接，所述三个DenseBlock经过各自的纵向过渡层后进行交互拼接；训练所述改进的DenseNet多尺度网络；将待识别的图像输入至所述改进的DenseNet多尺度网络，对所述图像中的物体的类别进行识别预测。本申请的基于改进的DenseNet的多尺度图像识别方法和装置能够从不同角度增强对图像的理解，从而实现多尺度图像识别，同时增强了识别的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 densenet 尺度 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010225286.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
