[发明专利]基于深度学习的人群表演现场排练系统在审
| 申请号： | 202010225455.9 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111339687A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 唐明湘;丁刚毅;黄天羽;李立杰;李鹏;梁栋 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的人群表演现场排练系统，用于根据预演仿真系统生成的预演仿真数据进行现场排练，包括：训练手册生成模块、设备执行数据监控模块、演员表演数据采集模块、误差检测模块、现场指挥模块，其中：训练手册生成模块生成针对每个演员的训练手册；设备执行数据监控模块控制表演设备，并监测设备运行中的各项参数；演员表演数据采集模块使用视频采集设备采集表演的视频；误差检测模块使用深度学习方法从表演视频中提取出演员的实际运动轨迹，并输出误差检测数据；现场指挥模块将数据呈现给指挥人员，并将指挥人员对设备和表演方案的修改反馈给预演仿真系统。本发明可以快速准确的发现排练中的问题，为现场指挥提供辅助手段和数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人群 表演 现场 排练 系统 | ||
【主权项】：
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