[发明专利]一种使用卷积神经网络DenseNet检测早期心力衰竭的方法和装置有效
| 申请号： | 202010225985.3 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113440144B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;麻惠婷 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/352;A61B5/346 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 黄岳巍 |
| 地址： | 030600 山西省太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种使用卷积神经网络DenseNet检测早期心力衰竭的方法，包括：采集心电信号；对所述心电信号进行预处理；采用最大熵模型对经预处理的心电信号进行分类处理，得到分类信息；将所述分类信息输入卷积神经网络DenseNet中训练；输出卷积神经网络DenseNet训练的结果。本申请使用卷积神经网络DenseNet进行早期心力衰竭的检测，首先对获取到的心电信号进行预处理，然后使用最大熵模型来分析生理时间序列，最后利用获得的数据集去训练卷积神经网络，以达到自动诊断心电信号，为心力衰竭早期的检测提供了一种新的有效方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 卷积 神经网络 densenet 检测 早期 心力衰竭 方法 装置 | ||
【主权项】：
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