[发明专利]一种基于数据挖掘的台区线损异常关联用户精准定位方法

摘要

一种基于数据挖掘的台区线损异常关联用户精准定位方法，包括：获取给定的异常台区线损率；进行K‑means聚类；建立台区线损率标准库和异常库；确定异常时间段；用电数据预处理，得到具有研究意义的用户电量；分别计算异常时间段内各用户电量和线损率的皮尔逊系数；利用设定的阈值进行初步筛选，得到和线损异常关联性较大的用户电量集合；分别计算集合中各用户电量曲线与线损率曲线改进的欧氏距离；基于加权皮尔逊系数和欧氏距离的相似性度量，计算皮尔逊系数和欧式距离的权重系数，精准定位所有异常用户。本发明考虑了单场景下台区的用户电量和线损率关联性并结合具体台区的历史数据分析，提高了精准定位的快速性和准确性。