[发明专利]一种基于TPN的小样本文本分类方法在审
| 申请号： | 202010226429.8 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111460097A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘园;朱德伟;张弛 | 申请（专利权）人： | 华泰证券股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于TPN的小样本文本分类方法，包括如下步骤，步骤S1、整理数据集，抽取任意C个类别的文本，每个类别里抽取K个样本，同时在每个类别的剩余样本里抽取query样本；步骤S2、对文本进行编码处理；步骤S3、将编码处理后的每一个样本看为一个结点，各节点之间的边为权重；步骤S4、根据标签传播算法分析Support集和Query集内各个样本之间的关系；步骤S5、使用交叉熵优化模型。本方法采用基于TPN的Few‑Shot模型，实现对话系统中的意图语料积累少、意图多的意图识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tpn 样本 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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