[发明专利]使用深度学习生成用于医学图像处理的规范成像数据的系统和方法在审
| 申请号： | 202010226902.2 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111862249A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 达蒂什·达亚南·尚巴格;阿拉蒂·斯雷库马里;桑迪普·S·考希克 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了用于从异常医学图像生成规范医学图像的方法和系统。在一个示例中，该方法包括：接收异常医学图像，其中异常医学图像包括异常数据；使用生成对抗网络(GAN)的经过训练的生成网络将异常医学图像映射到规范医学图像，其中异常医学图像的异常数据被映射到规范医学图像中的规范数据。在一些示例中，该方法可以进一步包括经由显示设备显示规范医学图像，以及/或者利用规范医学图像用于进一步的图像分析任务，以从异常医学图像中生成稳健的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 生成 用于 医学 图像 处理 规范 成像 数据 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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