[发明专利]基于多模态图像风格转换的跨模态行人重识别方法有效
| 申请号： | 202010227374.2 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111539255B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 赵佳琦;陈莹;夏士雄;周勇;牛强;姚睿;陈朋朋;杜文亮;朱东郡 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态图像风格转换的跨模态行人重识别方法，根据行人图像数据集，对训练图像进行收集和预处理获取训练样本；构建解耦图像特征的自动编码网络模型，该模型对处理后输入的行人图像进行特征解耦，分为域无关的内容特征和域相关的风格特征；构建基于模态转换的生成网络和判别网络模型，该模型实现不同域行人图像的风格属性信息互换，实现变换风格的样本生成；本发明方法针对行人重识别算法易受不同光照影响的问题，通过神经网络提取行人图像的特征来学习不同图像的相似性矩阵，该方法学习到的度量矩阵比人为选定的矩阵具有灵活性，更能获得图像特征之间的相似性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 图像 风格 转换 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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