[发明专利]植物叶片识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010227481.5 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111476280A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 刘伟 | 申请（专利权）人： | 海南医学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 570100 海南省*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种植物叶片识别方法及系统，该方法包括：获取植物叶片图像数据，对植物叶片图像数据进行预处理，以制作叶片图像数据集；读取预训练神经网络模型，对叶片图像数据集进行划分，以得到训练集、验证集和测试集；将训练集输入预训练神经网络模型中进行模型训练，将预训练神经网络模型中准确率最高的分类器设置为植物叶片识别模型；根据测试集对植物叶片识别模型进行识别测试，当判断到测试结果满足测试条件时，获取待识别植物叶片图像；将待识别植物叶片图像输入植物叶片识别模型进行图像识别，以得到植物叶片识别结果。本发明通过基于神经网络模型的方式进行植物叶片的自动识别，防止了由于采用人工识别所导致的识别效率低下的现象。 | ||
| 搜索关键词： | 植物 叶片 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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