[发明专利]一种园区综合能源异常数据识别方法在审
| 申请号： | 202010227575.2 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111459926A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 孙乐平;韩帅;吴宛潞;郭小璇;陈卫东;肖静;秦丽娟;杨艺云;吴宁;戴承承;廖敏乐 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 | 代理人： | 李增朝 |
| 地址： | 530015 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种园区综合能源异常数据识别方法，所述方法包括：从N个样本数据中随机选择K个样本数据，分别作为K个聚类簇中每一个聚类簇的中心点；基于每一个聚类簇的中心点，将N个样本数据中所剩下的N‑K个样本数据分别填补到K个聚类簇中所对应的一个聚类簇；将填补后的K个聚类簇中每一个聚类簇的中心点进行更新；判断填补后的K个聚类簇中每一个聚类簇所包含的样本数据与更新后的中心点之间所形成的准则函数是否收敛；若是，则从填补后的K个聚类簇中获取最佳聚类的k个聚类簇，并将所述k个聚类簇中相对距离较大的点定义为所述N个样本数据中的异常数据。所述方法将高效地识别异常数据，且稳定性强、可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 综合 能源 异常 数据 识别 方法 | ||
【主权项】：
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