[发明专利]基于轻量型网络的卷积神经网络硬件加速器及其计算方法有效
| 申请号： | 202010228098.1 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111461313B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 倪伟;储萍;宋宇鲲;张多利 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量型网络的卷积神经网络硬件加速器及其计算方法，该加速器包括：特征图全局缓冲模块、控制模块、输入缓冲模块、权重缓存模块、核心计算模块、中间值缓存模块；该核心计算模块包括：有效索引生成单元、有效索引控制取值单元、卷积判断单元、乘法器、第一加法器、寄存器；该中间值缓存模块包括：第二加法器、部分值缓存单元、激活单元、二输入选择器。本发明能有效跳过特征图值中的无效计算所占用的计算周期，从而在减少硬件资源消耗的同时，能更好地部署网络到移动设备端。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量型 网络 卷积 神经网络 硬件 加速器 及其 计算方法 | ||
【主权项】：
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