[发明专利]一种基于知识图谱的关联交易挖掘识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010229331.8 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111444410B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李振;宋璞;刘恒;赵兴莹;秦培歌;李勇辉 | 申请（专利权）人： | 民生科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 101300 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的关联交易挖掘方法及装置，涉及信息系统技术领域，包括以下步骤：S1：获取目标数据，清洗筛选出可信数据；S2：对所述可信数据进行实体抽取和关系抽取，将抽取后得到的实体和实体间对应关系导入图数据库，生成初步知识图谱；S3：从所述初步知识图谱中查找满足关联规则的实体对，将实体对之间的关联关系增加入S2中的所述图数据库，获得完善知识图谱；S4：通过图表示学习算法进一步增加关联关系，得到最终知识图谱；S5：利用所述最终知识图谱识别关联交易信息。本发明通过知识图谱的手段，有效增强了关联交易的识别效率且一定程度上通过其多维度的穿透能力识别隐藏的关联交易。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 关联 交易 挖掘 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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