[发明专利]一种基于深度学习的土壤杂质检测方法在审
| 申请号： | 202010231757.7 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111476129A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 陈海华;赵恩来;王颖慧;韩义江;何佳伟;肖明燊 | 申请（专利权）人： | 潍坊申海科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 262737 山东省潍坊市滨*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标检测的技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的土壤杂质检测方法，其利用基于分类的目标检测深度学习方法，对土壤中的杂质进行位置标注及分类；包括以下步骤：(1)数据集制作；(2)数据增强；(3)数据集；(4)数据预处理；(5)设计深度卷积网络结构；(6)训练过程；(7)验证过程；(8)测试过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 土壤 杂质 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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