[发明专利]基于自适应特征金字塔的花粉检测方法在审
| 申请号： | 202010232752.6 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111429510A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李建强;谢海华;句福娇;祖宝开;裴岩 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于自适应特征金字塔的花粉检测方法属于计算机视觉领域。特征金字塔采用逐像素相加的方式融合卷积网络不同层的特征，由于不同层的特征的感受野、分辨率存在差异，采用逐像素相加的融合方式，使得特征融合时存在非对齐匹配。本发明提出一种自适应特征金子塔网络，让特征金字塔不同层之间的特征通过可学习的方式自适应对齐，在消除冗余特征的同时，扩充了特征金字塔网络的感受野，使关键特征获得更大的响应，提升特征金字塔网络的性能。本发明使用深度卷积网络Resnet‑50提取花粉图像特征，利用Resnet‑50不同模块学习到的特征建立自适应特征金字塔网络，从而建立基于自适应特征金字塔的花粉检测网络。该方法可以精确地检测出花粉图像中的花粉颗粒的类别和位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 特征 金字塔 花粉 检测 方法 | ||
【主权项】：
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