[发明专利]基于图卷积网络的视频描述生成系统有效
| 申请号： | 202010233049.7 | 申请日： | 2020-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN111488807B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 张玥杰;肖鑫龙 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于跨媒体生成技术领域，具体为基于图卷积网络的视频描述生成系统。本发明的视频描述生成系统包括：视频特征提取网络、图卷积网络、视觉注意力网络、句子描述生成网络；视频特征提取网络对视频进行采样处理，获取视频特征，输出至图卷积网络；图卷积网络对视频特征根据语义关系进行重构，并输入至句子描述生成循环神经网络；句子描述生成网络根据视频重构的特征进行句子生成。本发明采用图卷积对视频中帧级序列和目标级序列特征进行重构，在生成描述语句时充分利用视频内的时序信息和语义信息，使得生成更为精确。这对于视频分析和多模态信息研究具有重要意义，能够提高模型对视频视觉信息的理解能力，具有广泛应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 视频 描述 生成 系统 | ||
【主权项】：
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