[发明专利]基于平台的深度学习模型自主训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010233655.9 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111126606B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 尧丽君;黄小刚;李宏宇;李晓林 | 申请（专利权）人： | 同盾控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/10;G06F8/61;G06F8/76 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张迪 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平台的深度学习模型自主训练方法，涉及机器学习技术领域，旨实现只需定义分类与细粒度映射关系并上传相关细粒度数据，即可实现模型的自主训练、迭代、测试和发布，该方法包含以下步骤：获取预先定义的分类与细粒度映射关系，根据所述分类与细粒度映射关系，获取每个类别的细粒度文件包，对所述每个类别的细粒度文件包进行预处理，得到训练集和验证集；根据所述训练集进行自主模型训练和迭代，得到目标模型；根据测试集测试所述目标模型，输出所述目标模型的评价指标；通过应用容器引擎打包所述目标模型为可移植镜像。本发明还公开了一种基于平台的深度学习模型自主训练装置、电子设备和计算机存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平台 深度 学习 模型 自主 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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