[发明专利]融合ICT供应链网络拓扑特征的产品份额趋势预测方法在审
| 申请号： | 202010233687.9 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111489192A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 潘丽敏;李新帅;罗森林;周妍汝;吴舟婷 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合ICT供应链网络拓扑特征的产品份额趋势预测方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要解决市场趋势受到供应链网络行业特征和份额分布的双重影响，且历史敏感性强的问题。首先利用霍克斯过程对时序属性信息进行建模，学习得到时间拓扑嵌入向量表示；其次对多行业复用供应链网络拓扑结构进行嵌入，学习得到供应商节点份额拓扑嵌入向量表示；最后供应商节点的时间拓扑嵌入向量和供应商节点份额拓扑嵌入向量，训练市场趋势预测模型，实现对市场趋势的预测。对招投标平台收集到的265家供应商近三年来的数据进行了实验，结果表明本发明能达到较好的分类效果，进一步提升了产品份额趋势预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 ict 供应 网络 拓扑 特征 产品 份额 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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