[发明专利]一种基于高斯过程回归的多工况续驶里程预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于高斯过程回归的多工况续驶里程预测方法及系统，该方法包括以下步骤：1)采集常规工况数据进行预处理得到训练数据集，并选取高斯过程回归核函数；2)训练高斯过程回归模型；3)采用序贯采样算法获得下一个采样点，并将其加入常规工况数据中，得到增广工况数据集；4)基于预测结果及增广工况数据集，判断是否满足停止条件，若不满足，则将增广工况数据集作为新的训练数据集后返回步骤2)，若满足，则输出预测结果即在预测时段内的电池放电功率，根据开始测试时刻电池的剩余电量和在预测时段内的电池放电功率获取续驶里程。与现有技术相比，本发明具有成本低、多工况和极端工况预测等优点。