[发明专利]一种手工多芯线束RLCG参数矩阵预测方法有效
| 申请号： | 202010234816.6 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111507044B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王一凡;黄超;赵阳;颜伟;赵俊平 | 申请（专利权）人： | 江苏益邦电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06F30/10;G06F17/16;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手工多芯线束RLCG参数矩阵预测方法，基于BSAS‑BPNN建立了手工多芯线束横截面参数提取网络模型BPNN，能够预测高精度的手工多芯线束任意位置上的RLCG电磁参数矩阵。首先建立手工多芯线束的截面和几何模型，其次ANSYS‑Q3D软件平台提取代表性的参数样本，之后将参数样本进行导入BSAS优化后的BPNN中进行网络训练和测试，最后通过训练好的网络预测任意位置的RLCG参数矩阵。现有的传输线RLCG参数提取方法大都基于数值算法，对于手工线束类的多芯随机传输线缺乏处理能力，本发明所提方法基于智能算法，相较于传统方法具有高精度、高效率等优势，且能够较好地解决线芯数目过大情况下的电磁参数提取问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手工 多芯线束 rlcg 参数 矩阵 预测 方法 | ||
【主权项】：
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