[发明专利]基于半监督学习的交易成本预测方法

摘要

本发明公开了一种上述基于半监督学习的交易成本预测方法，对通过实盘交易获得的真实交易订单数据、由证券交易模拟器输出的模拟交易订单数据、以及待执行交易订单数据分别进行预处理，将预处理后的模拟交易订单数据和待执行交易订单数据合并为无交易成本标记的无标记订单数据，将预处理后的真实交易订单数据确定为有交易成本标记的有标记订单数据，根据有标记订单数据和无标记订单数据建立带权无向完全图，在带权无向完全图中，从有标记订单数据向无标记订单数据传播，以实现无标记订单数据的交易成本预测，其可以降低证券交易订单交易成本预测的成本开销，提高证券交易订单的交易成本预测准确性。