[发明专利]基于深度学习的答案生成方法、电子装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 202010235343.1 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111460081B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邵嘉琦;徐君妍;刘屹;陈先丽;万正勇;沈志勇;高宏 | 申请（专利权）人： | 招商局金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及智能决策技术领域，揭露了一种基于深度学习的答案生成方法，该方法包括：从第二数据库中查找与待处理问题匹配的多个候选问题的句向量，将待处理问题的句向量分别与每个候选问题的句向量组合生成多个向量对，计算每个向量对的差值绝对值及点乘，将待处理问题的句向量、每个候选问题的句向量、每个向量对的差值绝对值及点乘输入预设语言模型，得到每个候选问题与待处理问题的文本相似度评分，根据文本相似度评分确定出与待处理问题最匹配的候选问题，将最匹配的候选问题的答案作为待处理问题的答案。本发明还提出一种电子装置以及一种计算机可读存储介质。本发明提高了答案生成的效率及精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 答案 生成 方法 电子 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于招商局金融科技有限公司，未经招商局金融科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010235343.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于DCTCP的快速拥塞反馈方法
- 下一篇：数据处理方法、服务器及存储介质
