[发明专利]一种基于矩形非对称逆布局模型的视频单目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010235520.6 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111462181B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 郑运平;鲁梦如 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V10/44;G06V10/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矩形非对称逆布局模型的视频单目标跟踪方法，包括步骤：1)第一帧的初始化，使用矩形非对称逆布局模型RNAM和扩展的Gouraud阴影法对目标图像划分同类块，以建立目标分割模板；2)正负样本集的生成；3)依据目标分割模板提取正负样本集的Haar‑like特征并更新朴素贝叶斯分类器的参数；4)依据上一帧预测的目标位置，在当前帧相同的位置周围选取一组候选样本边界框，并依据目标分割模板提取Haar‑like特征；5)使用朴素贝叶斯分类器计算所有候选样本边界框的分类器响应，选择具有最大分类器响应的样本边界框作为当前帧的预测目标位置。本发明可以有效地以更少的分块数目对目标图像进行描述，不仅可以抵抗光照变化、遮挡等干扰的影响，而且节省计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩形 对称 布局 模型 视频 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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