[发明专利]基于分布的垃圾邮件分类数据的安全属性选择方法有效

专利信息
申请号: 202010235982.8 申请日: 2020-03-30
公开(公告)号: CN111461199B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 梁远超;陈百基 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06F18/2113;H04L51/42;H04L51/212
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 冯炳辉
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于分布的垃圾邮件分类数据的安全属性选择方法,包括步骤:1)获取给垃圾邮件分类算法使用的邮件数据集、需要选择的属性个数;2)计算数据集每个属性的泛化能力,即属性与类别之间的对称不确定性;计算数据集每个属性的安全性,即属性的两类样本之间的EM距离值;3)对每个属性的泛化能力和安全性进行加权和,得到属性的评估值;4)根据属性的评估值和需要选择的属性个数选择出若干个属性;5)让数据集的数据部分仅保留已选择属性,供后续垃圾邮件分类算法使用。本发明解决了传统属性选择方法对安全性问题缺乏考虑的不足,同时改善了现有安全属性选择方法,减少计算泛化能力的时间开销,能更精确地评估属性的安全性。
搜索关键词: 基于 分布 垃圾邮件 分类 数据 安全 属性 选择 方法
【主权项】:
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