[发明专利]基于三层数据集神经网络的性能地震动危险性分析方法有效
| 申请号： | 202010236208.9 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111458748B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 刘文锋;周正;李建峰 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 37335 | 代理人： | 陈磊 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种抗震技术分析方法，本发明的基于三层数据集神经网络的性能地震动危险性分析方法，包括以下步骤：(1)地震动数据采集与数据噪声去除；(2)数据特征参数提取与初始化处理；(3)训练集、区间集、测试集生成；(4)基于训练集，训练多层神经网络；(5)基于区间集，训练神经网络输出值，并计算输出值相对误差的均值和标准差；(6)基于测试集，训练神经网络确定输出值，基于区间置信度，计算震级区间；(7)概率地震危险性分析，确定性能地震的年超越概率和重现期；(8)基于性能地震动和一致概率，确定达到性能地震动的震级和震中距。采用新的神经网络训练方法，预测地震动衰减关系，提升了衰减关系适用的广泛性和韧性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三层 数据 神经网络 性能 震动 危险性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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