[发明专利]基于机器学习算法的RPV材料辐照脆化预测模型的开发方法有效
| 申请号： | 202010236318.5 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111460731B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 徐超亮;刘向兵;薛飞;王红珂;李远飞;钱王洁;贾文清 | 申请（专利权）人： | 苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/10 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 俞春雷 |
| 地址： | 215004 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于机器学习算法的RPV材料辐照脆化预测模型的开发方法，包括如下步骤：1）确定RPV辐照脆化的关联因素；2）收集RPV辐照脆化数据；3）对数据进行特征选择与数据清洗；4）对数据进行可视化分析或相关性分析，确定化学元素Cu的含量为对辐照脆化影响最显著的因素；5）依据化学元素Cu含量，将数据划分为至少5种类别；6）将数据划分为训练集和测试集；7）将步骤6）中训练集数据与测试集数据进行归一化；8）采用多种机器学习算法建立基于其中一种机器学习算法的RPV辐照脆化预测模型；9）依次开展预测值‑试验值的分布分析、残差标准差分析、R |
||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 算法 rpv 材料 辐照 预测 模型 开发 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司，未经苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010236318.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
