[发明专利]基于GBDT算法的评分卡模型的建模方法及其系统在审
| 申请号： | 202010236404.6 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111311400A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 江远强 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200122 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于GBDT算法的评分卡模型的建模方法及其系统，所述基于GBDT算法的评分卡模型的建模方法包括建模样本的选择定义、数据特征获取、数据预处理、特征工程、GBDT算法开发、模型调参评估、模型部署及监控，所述GBDT算法开发包括将经过特征工程处理后的数据按比例随机或根据申请日期跨时间划分为测试集和训练集，将所述训练集放到GBDT算法模型当中进行训练，并用测试集来验证训练后模型的模型指标。实施本发明技术方案，将传统的信用评分卡的构建流程与GBDT算法相结合，在特征工程过后，利用GBDT算法替代逻辑回归算法对模型数据进行训练、调参、评估，可优化处理异常值和缺失值较高的新型互联网多维度数据，模型的健壮性、普适性、准确性均得到提高，更加适合当前大数据风控的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gbdt 算法 评分 模型 建模 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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