[发明专利]一种基于深度学习的车间产品质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的车间产品质量评估方法，涉及车间产品质量评估技术领域。本方法包括数据采集模块、数据预处理及扩充模块、模型训练模块和模型预测模块四个部分。首先，数据采集模块采集车间产品图片样本数据；其次，数据预处理及扩充模块将数据采集模块采集到的车间产品图片样本数据进行预处理，并将预处理后的数据进行数据的扩充操作生成更多数据；然后，模型训练模块利用深度全连接神经网络训练扩充后的样本数据，并将训练好的模型的权重和偏置保存到数据库中；最后，模型预测模块将需要预测的产品图片数据传入训练好的模型中预测其质量。本方法通过智能检测的方式提高了检测效率，节约了质量评估时间，节省大量人力物力。