[发明专利]一种数据驱动的基于RGB视频的实时手部动作评估方法有效
| 申请号： | 202010237076.1 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111460976B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 李冕;王天予;王毅杰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;上海盛翔信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人： | 蔡海淳 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种数据驱动的基于RGB视频的实时手部动作评估方法，属基于视频处理的人类行为分析领域。包含手部姿势估计单元和动作评价单元；手部姿势估计单元用于从本帧图像中提取手部关键点坐标；动作评价单元用于预测手部动作质量的评分，并对如何提高的分给出建议；通过基于深度学习的方法进行手势估计和组织，进行动作质量评估。其解决了在摄像头视角不断变化过程中所提取特征与真实场景下人手部细节的匹配准确度，同时能够提高整体动作识别和评估的计算/运算效率，实现了手部动作的实时虚拟重建，能够对人类手部动作进行实时性和准确性地评估，提高了整个动作评估的准确性和鲁棒性。可广泛用于基于视觉的手部姿态估计、动作质量评估方法等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 驱动 基于 rgb 视频 实时 动作 评估 方法 | ||
【主权项】：
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