[发明专利]一种基于动作判定传感器和深度学习技术的幼儿行为监控系统及其判定方法有效
| 申请号： | 202010237340.1 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111460978B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 唐云飞;辛淼;程健;冷聪;张一帆 | 申请（专利权）人： | 中科南京人工智能创新研究院;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张帆 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市创*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于动作判定传感器和深度学习技术的幼儿行为监控系统及其判定方法，监控系统包含图像处理和步态识别两种模式，上述两种模式相互融合提高幼儿行为的判定准确度。图像处理基于深度学习技术，通过对分类好的幼儿图片使用CNN进行训练，得到相应的分类模型，在空间上监测点在t时刻的幼儿动作变化数据，从而更好地预测下一帧的动作，相比于传统的单帧识别判断，本发明具有良好地预判性。为应对图像处理时可能造成的误判，本发明将步态识别融入其中，感知幼儿的行为实际动作，在幼儿行为图片学习的基础之上结合幼儿行为产生的加速度变化差和压感变化差进行反馈学习。上述两种方式相结合有效提高了幼儿行为监控的准确度和预判能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动作 判定 传感器 深度 学习 技术 幼儿 行为 监控 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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