[发明专利]基于相空间重构的传感器数据分类方法有效
| 申请号： | 202010237398.6 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111461201B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 刘然;王斐斐;易琳;王明雪;田逢春;钱君辉;郑杨婷;刘亚琼;赵洋;陈希;崔珊珊;陈丹;高培雪 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06F123/02 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 吴彬 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明基于相空间重构的传感器数据分类方法，包括步骤：1)把一维传感器时间序列通过基于坐标延迟的相空间重构映射到一个m维的相空间，使传感器数据暴露隐含的关键信息，得到相空间轨迹矩阵；2)把提取到的各个传感器在时刻i下的数据输入到长短期记忆网络模块，设置长短期记忆网络输入的时间步长均为相空间重构的嵌入维数m；3)将各个长短期记忆网络输出的状态信息类比图像的RGB矩阵输入二维卷积神经网络模块，二维卷积神经网络提取的特征输入全连接层，得出分类结果。本发明基于相空间重构的传感器数据分类方法，其改善了原始一维传感器数据结构上的局限性和传感器数据分类准确率受限的问题，能实现对时刻点上的传感器数据进行准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相空间 传感器 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
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